大盘探底回升是否见底？
习近平指出，大盘人民幸福是最大的人权，发展是实现人民幸福的关键。
比如，探底要给医疗机构做一个医药医疗大模型，探底必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。所以，回升我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。
自2017年以来，见底人工智能多次被写入《政府工作报告》。二是看大模型的容错度，大盘因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。打个比方，探底现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。
能不能做这个大模型取决于两个因素：回升一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。我们有这么多的工业门类，见底国家这么重视制造业的数字化转型，见底如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。
我现在说话比较谨慎，大盘你说大了，别人说你自卑。
而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，探底现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，回升而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。
其次，见底美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。Sora运用到的仍是已有的技术，大盘只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。
这就对算力的要求就降到很低，探底可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。关于大模型如何与产业相结合，回升你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。
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